A novel multiplex assay for simultaneous quantification of total and S129 phosphorylated human alpha-synuclein
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alpha-synuclein (asyn) has been shown to play an important role in the neuropathology of Parkinson's disease (PD). In the diseased brain, classic intraneuronal inclusions called Lewy bodies contain abnormal formations of asyn protein which is mostly phosphorylated at serine 129 (pS129 asyn). This suggests that post-translational modifications may play a role in the pathogenic process. To date, several uniplex assays have been developed in order to quantify asyn not only in the brain but also in cerebrospinal fluid and blood samples in order to correlate asyn levels to disease severity and progression. Notably, only four assays have been established to measure pS129 asyn specifically and none provide simultaneous readout of the total and pS129 species. Therefore, we developed a sensitive high-throughput duplex assay quantifying total and pS129 human asyn (h-asyn) in the same well hence improving accuracy as well as saving time, consumables and samples. RESULTS: Using our newly established duplex assay we measured total and pS129 h-asyn in vitro showing that polo-like kinase 2 (PLK2) can phosphorylate asyn up to 41 % in HEK293 cells and in vivo the same kinase phosphorylated h-asyn up to 17 % in rat ventral midbrain neurons. Interestingly, no increase in phosphorylation was observed when PLK2 and h-asyn were co-expressed in rat striatal neurons. Furthermore, using this assay we investigated h-asyn levels in brain tissue samples from patients with PD as well as PD dementia and found significant differences in pS129 h-asyn levels not only between disease tissue and healthy control samples but also between the two distinct disease states especially in hippocampal tissue samples. CONCLUSIONS: These results demonstrate that our duplex assay for simultaneous quantification is a useful tool to study h-asyn phosphorylation events in biospecimens and will be helpful in studies investigating the precise causative link between post-translational modification of h-asyn and PD pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».