Low-Grade Inflammation and Ambulatory Cortisol in Adolescents: Interaction Between Interviewer-Rated Versus Self-Rated Acute Stress and Chronic Stress
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the association between self-rated or interviewer-rated recent acute stress exposures and low-grade inflammation and daily cortisol production in adolescents is moderated by chronic stress ratings. METHODS: Acute and chronic stress exposures were assessed in 261 adolescents aged 13 to 16 years using a semistructured life stress interview. The negative impact of acute stressors was independently rated by both adolescents (self-rated) and interviewers (interviewer-rated). Markers of inflammation (interleukin (IL)-6, IL-1ra, C-reactive protein) were measured from peripheral blood samples obtained via antecubital venipuncture. Participants collected 4 saliva samples at home on each of 6 consecutive days for the analysis of diurnal salivary cortisol profiles. RESULTS: There were no main effects of acute stressors (self- and interviewer-rated) and chronic family or peer stress on adolescent inflammation markers and cortisol (p values > .10). However, the interaction between interviewer-rated acute stress and chronic family stress was significantly associated with adolescent inflammation markers (IL-6, IL-1ra). Specifically, as chronic family stress increased, the association between acute stressor impact (interviewer-rated) and inflammation markers became more positive (IL-6 (B = .054, SE = .023, p = .022); IL-1ra (B = .030, SE = .014, p = .034)). Interactions between self-rated acute stress and chronic family stress were not associated with any biological measures (p values > .10). Interactions between acute stressor impact (both self- and interviewer-rated) and chronic peer stress were also not significantly associated with any biological measures (p values > .05). CONCLUSIONS: Among adolescents, interviewer-based ratings of acute stressor impact may allow for better prediction of health-relevant inflammation markers than adolescents' own ratings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».