MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2510841078 · doi:10.1080/19440049.2016.1223353

2- and 3-Monochloropropanediols in paper products and their transfer to foods

2016· article· en· W2510841078 sur OpenAlexaffabout
Adam Becalski, Tony S. N. Zhao, François Breton, Jan Kuhlmann

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueDye analysis and toxicity
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésPaperboardChemistryFood scienceEnvironmental scienceWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The occurrence of 2- and 3-monochloropropanediol (MCPDs) in selected paper products sold on the Canadian market and the transfer of 3-MCPD from those products to beverages was probed. Products included coffee filters, tea bags, disposable paper hot beverage cups and milk packaged in paperboard containers. The occurrence MCPDs in coffee and tea filters on the German market was investigated as well. Furthermore, the presence of MCPDs in paper towels on the German market was also investigated. Analytes were determined by stable isotope dilution analysis GC-MS in SIM mode. 3-MCPD was detected in most paper products with levels ranging from a few nanograms in tea bags to a few micrograms in white coffee filters. Milk containers' paperboard contained 3-MCPD at about 500-1500 ng g(-1); however, 3-MCPD was detected in milk only in smaller containers, 237-500 ml (likely due to a lower volume/surface ratio) at levels of about 1 ng g(-1). Out of three disposable hot beverage paper cups tested (of 237-473 ml capacity), paperboard of two contained 3-MCPD at 632-792 ng g(-1), and 3-MCPD was detected in leachate from those paper cups at levels of about 16 ng per cup. 3-MCPD was detected in all paper towels at levels of 42-2466 ng g(-1). 2-MCPD was detected in many paper products (from Canadian and German sources) and in all the towels tested at levels varying from about 0.5-10% of that of 3-MCPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood Additives & Contaminants Part AMême sujetDye analysis and toxicityTravaux en français237 207