Assessment of CK17 as a Marker for the Diagnosis of Differentiated Vulvar Intraepithelial Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Differentiated vulvar intraepithelial neoplasia (dVIN), precursor of vulvar squamous cell carcinoma, is human papilloma virus independent and often found in a background of lichen sclerosus (LS) and lichen simplex chronicus (LSC). Subtle histologic findings make the diagnosis of dVIN difficult, and, although the use of p53 and Ki-67 has been of some value, there is a need for a better immunohistochemical marker. Cytokeratin 17 (CK17), a cytoskeletal intermediate filament protein, has previously been used in the diagnosis of anogenital lesions. Here we evaluated CK17 in dVIN in comparison with LS, LSC, and usual VIN (uVIN/HSIL). Twenty-nine cases of dVIN, 9 cases of uVIN, 8 cases of LS, and 7 of LSC were evaluated using CK17, Ki-67, and p53. All 29 dVIN cases displayed immunoreactivity for CK17, with 27 (93%) showing intermediate to strong and diffuse reactivity. No cases of uVIN displayed diffuse CK17 expression, whereas 63% of LS and 29% of LSC displayed intermediate to strong diffuse immunoreactivity, confined to the upper half of the epithelium. P53 and Ki-67 expression was present in varying degrees in all types of lesions, displaying limited discriminatory power for dVIN. Our findings suggest that CK17, although not specific for dVIN, when combined with histologic findings, Ki-67, and p53 immunohistochemistry, can be a marker of vulvar dysplasia and serve as an adjunct in the diagnosis of dVIN. Specifically, in small biopsies, the presence of diffuse suprabasal or full thickness expression strongly favors a diagnosis of dVIN over LSC, whereas focal and/or superficial expression supports a diagnosis of LSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».