Ablation of miR-10b Suppresses Oncogene-Induced Mammary Tumorigenesis and Metastasis and Reactivates Tumor-Suppressive Pathways
Notice bibliographique
Résumé
The invasive and metastatic properties of many human tumors have been associated with upregulation of the miRNA miR-10b, but its functional contributions in this setting have not been fully unraveled. Here, we report the generation of miR-10b-deficient mice, in which miR-10b is shown to be largely dispensable for normal development but critical to tumorigenesis. Loss of miR-10b delays oncogene-induced mammary tumorigenesis and suppresses epithelial-mesenchymal transition, intravasation, and metastasis in a mouse model of metastatic breast cancer. Among the target genes of miR-10b, the tumor suppressor genes Tbx5 and Pten and the metastasis suppressor gene Hoxd10 are significantly upregulated by miR-10b deletion. Mechanistically, miR-10b promotes breast cancer cell proliferation, migration, and invasion through inhibition of the expression of the transcription factor TBX5, leading to repression of the tumor suppressor genes DYRK1A and PTEN In clinical specimens of breast cancer, the expression of TBX5, HOXD10, and DYRK1A correlates with relapse-free survival and overall survival outcomes in patients. Our results establish miR-10b as an oncomiR that drives metastasis, termed a metastamiR, and define the set of critical tumor suppressor mechanisms it overcomes to drive breast cancer progression. Cancer Res; 76(21); 6424-35. ©2016 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».