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Enregistrement W2510875474 · doi:10.3847/0004-637x/830/2/139

FORMATION AND EVOLUTION OF BLUE STRAGGLERS IN 47 TUCANAE

2016· article· en· W2510875474 sur OpenAlexaff
Javiera Parada, Harvey B. Richer, Jeremy Heyl, Jason S. Kalirai, Ryan Goldsbury

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlue stragglerPhysicsStarsAstrophysicsStellar evolutionAsymptotic giant branchStar clusterAstronomyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Blue stragglers (BSS) are stars whose position in the color–magnitude diagram (CMD) places them above the main sequence (MS) turn-off (TO) point of a star cluster. Using data from the core of 47 Tuc in the ultraviolet (UV), we have identified various stellar populations in the CMD, and used their radial distributions to study the evolution and origin of BSS, and obtain a dynamical estimate of the mass of BSS systems. When we separate the BSS into two samples by their magnitude, we find that the bright BSS show a much more centrally concentrated radial distribution and thus higher mass estimate (over twice the TO mass for these BSS systems), suggesting an origin involving triple or multiple stellar systems. In contrast, the faint BSS are less concentrated, with a radial distribution similar to the MS binaries, pointing to the MS binaries as the likely progenitors of these BSS. Putting our data together with available photometric data in the visible and using MESA evolutionary models, we calculate the expected number of stars in each evolutionary stage for the normal evolution of stars and the number of stars coming from the evolution of BSS. The results indicate that BSS have a post-MS evolution comparable to that of a normal star of the same mass and a MS BSS lifetime of about 200–300 Myr. We also find that the excess population of asymptotic giant branch stars in 47 Tuc is due to evolved BSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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