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Enregistrement W251089872 · doi:10.1080/11956860.2000.11682567

Delayed senescence in a southern population of the pied flycatcher (<i>Ficedula hypoleuca</i>)

2000· article· en· W251089872 sur OpenAlexvenueno aff
Juan José Sanz, Juan Moreno

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJunta de Castilla y León
Mots-clésFicedulaBiologySenescencePopulationFlycatcherAvian clutch sizeDemographyRange (aeronautics)ZoologyEcologySeasonal breederReproductionLongevity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We determined age-specific changes in survival probabilities and reproductive performance of female pied flycatchers, Ficedula hypoleuca Pallas, breeding in the southern part of the species’ breeding range in central Spain. Our aim was to detect evidence of senescence in the course of a long-term study. A sample of known-age individuals, as well as a larger set of birds of minimum age, was used for analyzing reproductive performance, while only known-age birds were used to estimate age-dependent survival probabilities according to capture-recapture models. Data on laying date, clutch size, number of fledglings, and number of recruits produced were analyzed. Survival probabilities increased from 1-2 years to 3-4 years of age. No decline in reproductive performance was detected before the age of 5 years, and even after that age the evidence for reproductive senescence was weak. Females in our study showed delayed senescence when compared to (i) another population of the species breeding further north, (ii) the closely related collared flycatcher, and (iii) passerines in general. Middle-aged (3-4 years) females in our population seemed to experience a relatively low extrinsic or age-independent mortality, which may favour a delayed ageing process. Low mortality rates may be due to the short migration route and prolonged breeding season of southern pied flycatcher populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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