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Enregistrement W2510910502 · doi:10.14740/jocmr2691w

Change of Serum BNP Between Admission and Discharge After Acute Decompensated Heart Failure Is a Better Predictor of 6-Month All-Cause Mortality Than the Single BNP Value Determined at Admission

2016· article· en· W2510910502 sur OpenAlexvenueno aff
Renato De Vecchis, Carmelina Ariano, Giuseppe Giandomenico, Marco Di Maio, Cesare Baldi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute decompensated heart failureInternal medicineHeart failureCardiologyRetrospective cohort studyOdds ratioNatriuretic peptideHospital dischargeMedical recordBrain natriuretic peptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: B-type natriuretic peptide (BNP) is regarded as a reliable predictor of outcome in patients with acute decompensated heart failure (ADHF). However, according to some scholars, a single isolated measurement of serum BNP at the time of hospital admission would not be sufficient to provide reliable prognostic information. METHODS: A retrospective study was carried out on patients hospitalized for ADHF, who had then undergone follow-up of at least 6 months, in order to see if there was any difference in midterm mortality among patients with rising BNP at discharge as compared to those with decreasing BNP at discharge. Medical records had to be carefully examined to divide the case records into two groups, the former characterized by an increase in BNP during hospitalization, and the latter showing a decrease in BNP from the time of admission to the time of discharge. RESULTS: Ultimately, 177 patients were enrolled in a retrospective study. Among them, 53 patients (29.94%) had increased BNPs at the time of discharge relative to admission, whereas 124 (70.06%) exhibited decreases in serum BNP during their hospital stay. The group with patients who exhibited BNP increases at the time of discharge had higher degree of congestion evident in the higher frequency of persistent jugular venous distention (odds ratio: 3.72; P = 0.0001) and persistent orthopnea at discharge (odds ratio: 2.93; P = 0.0016). Moreover, patients with increased BNP at the time of discharge had a lower reduction in inferior vena cava maximum diameter (1.58 ± 2.2 mm vs. 6.32 ± 1.82 mm; P = 0.001 (one-way ANOVA)). In contrast, there was no significant difference in weight loss when patients with increased BNP at discharge were compared to those with no such increase. A total of 14 patients (7.9%) died during the 6-month follow-up period. Cox proportional hazard analysis revealed that BNP increase at the time of discharge was an independent predictor of 6-month all-cause mortality after adjustment for age, sodium at discharge, creatinine at discharge and New York Heart Association (NYHA) class at discharge (hazard ratio 34.49; 95% confidence intervals: 4.55 - 261.06; P = 0.001). CONCLUSIONS: Among patients with recent ADHF, increased BNP at the time of discharge from the hospital entailed a higher grade of congestion and higher 6-month mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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