Timothy Yield and Nutritive Value by the CATIMO Model: III. Validation for Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Timothy Model (CATIMO) is a mechanistic simulation model of timothy ( Phleum pratense L.) growth and nutritive value that features radiation interception and use efficiency, leaf and stem growth, leaf senescence, a N function based on the critical N concentration of whole plants, and cell wall (CW) concentration and digestibility of leaves and stems; the model was calibrated with measurements of timothy primary growth from one location (Fredericton, NB, Canada). In this paper, we compare the predictions of the CATIMO model with measurements from a total of six experiments conducted at four locations that cover the pedo‐climatic conditions of eastern Canada (Lévis, QC; Nappan, NS; Normandin, QC; St. John's, NF). Across experiments, the root mean square errors (RMSE) for dry matter (DM) yield varied from 30.9 to 265.9 g DM m −2 and averaged 123.9 g DM m −2 . Omitting one experiment in 1999, however, reduced the overall RMSE to 72.6 g DM m −2 , which is very close to the 65.9 g DM m −2 reported for calibration. The RMSE values across experiments for N concentration (0.013 g g −1 DM), in vitro true dry matter digestibility (0.052 g g −1 DM), CW concentration (0.104 g g −1 DM), and CW digestibility (0.064 g g −1 CW) were higher than those obtained at the calibration site. At three of four locations, however, RMSE values were close to those of the calibration site. The CATIMO model seems robust enough to apply to situations different than those used for calibration, at least within eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».