Poster ‐ 42: TB ‐ ARC: A Total Body photon ARC technique using a commercially available linac
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a total body photon irradiation technique using multiple overlapping open field arcs (TB‐ARC). This simple technique uses predetermined arc‐weights, with MUs calculated as a function of prescription depth only. Patients lie on a stretcher, in the prone/supine treatment position with AP/PA arcs. This treatment position has many advantages including ease of delivery (especially for tall, pediatric or compromised patients), dose uniformity, simplicity for organ shielding, and imaging capabilities. Using a Varian TrueBeam linac, 14 arcs using 40×40 cm2 6 MV open photon beams, sweeping across 10 degrees each, complete a 140 degree arc. The nominal SSD at zero degrees is 200 cm. Arcs at the sweep limits (+/− 70 degrees) are differentially weighted and deliver a dose within 10% of the prescription on central axis, at a depth of 10 cm over a superior‐inferior length of 275 cm. CT planning using Varian Eclipse enables dose evaluation. A custom made beam spoiler, consisting of a 2.5 m sheet of polycarbonate (6 mm thick) increases the surface dose from 45% to 90%. This beam spoiler also serves as a support in the event that differential attenuation is required for organs such as lung, heart, liver, kidneys. The geometry of the sweeping beam technique limits organ dose (using varying thicknesses of melting alloy) to about 20% and 40% of prescription at dmax and midplane respectively. Digital imaging with a portable DR cassette enables proper attenuator location prior to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».