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Enregistrement W2510969312 · doi:10.1128/aem.01908-16

Expression of Surface Protein LapB by a Wide Spectrum of Listeria monocytogenes Serotypes as Demonstrated with Anti-LapB Monoclonal Antibodies

2016· article· en· W2510969312 sur OpenAlexafffund
Teela Boivin, C. Elmgren, Brian W. Brooks, Hongsheng Huang, Franco Pagotto, Min Lin

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of OttawaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésListeria monocytogenesSerotypeMonoclonal antibodyMicrobiologySurface proteinBiologyVirologyAntibodyListeriaBacteriaImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein antigens expressed on the surface of all strains of Listeria monocytogenes and absent from nonpathogenic Listeria spp. are presumably useful targets for pathogen identification, detection, and isolation using specific antibodies (Abs). To seek such surface proteins expressed in various strains of L. monocytogenes for diagnostic applications, we focused on a set of surface proteins known to be involved or putatively involved in L. monocytogenes virulence and identified Listeria adhesion protein B (LapB) as a candidate based on the bioinformatics analysis of whole-genome sequences showing that the gene coding for LapB was present in L. monocytogenes strains and absent from strains of other Listeria spp. Immunofluorescence microscopy (IFM), performed with rabbit polyclonal antibodies against the recombinant LapB protein (rLapB) of L. monocytogenes serotype 4b strain L10521, confirmed expression of LapB on the surface. A panel of 48 mouse monoclonal antibodies (MAbs) to rLaB was generated, and 7 of them bound strongly to the surface of L. monocytogenes cells as demonstrated using IFM. Further characterization of these 7 anti-LapB MAbs, using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), revealed that 6 anti-LapB MAbs (M3484, M3495, M3500, M3509, M3517, and M3519) reacted strongly with 46 (86.8%) of 53 strains representing 10 of the 12 serotypes tested (1/2a, 1/2b, 1/2c, 3a, 3b, 3c, 4ab, 4b, 4d, and 4e). These results indicate that LapB, together with companion anti-LapB MAbs, can be targeted as a biomarker for the detection and isolation of various L. monocytogenes strains from contaminated foods. IMPORTANCE: Strains of L. monocytogenes are traditionally grouped into serotypes. Identification of a surface protein expressed in all or the majority of at least 12 serotypes would aid in the development of surface-binding monoclonal antibodies (MAbs) for detection and isolation of L. monocytogenes from foods. Bioinformatics analysis revealed that the gene coding for Listeria adhesion protein B (LapB), a surface protein involved in L. monocytogenes virulence, was present in L. monocytogenes strains and absent from other Listeria spp. Polyclonal antibodies against recombinant LapB (rLapB) detected the exposed epitopes on the surface of L. monocytogenes Production and extensive assessment of 48 MAbs to rLapB showed that 6 anti-LapB MAbs (M3484, M3495, M3500, M3509, M3517, and M3519) detected the expression of LapB in a wide range of L. monocytogenes isolates representing 10 of 12 serotypes tested, suggesting that LapB, together with specific MAbs, can be targeted as a biomarker for pathogen detection and isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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