Emergence of antimicrobial resistance among Acinetobacter species: a global threat
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Bacteria within the genus Acinetobacter [principally Acinetobacter baumannii-calcoaceticus complex (ABC)] are Gram-negative coccobacilli that may cause serious nosocomial infections (particularly ventilator-associated pneumonia and infections of the bloodstream, urinary tract, and wounds) as well as community-acquired infections (often skin/soft tissue infections in the context of trauma). Within the past two decades, Acinetobacter spp. have been responsible for an increasing number of infections in intensive care units (ICUs) globally. Treatment of Acinetobacter infections is difficult, as Acinetobacter spp. are intrinsically resistant to multiple antimicrobial agents, and have a remarkable ability to acquire new resistance determinants via multiple mechanisms. RECENT FINDINGS: Since the 1990s, global resistance to antimicrobials has escalated dramatically among ABC. Global spread of multidrug-resistant (MDR) A. baumannii strains reflects dissemination of a few clones between hospitals, geographic regions, and continents; this spread is amplified by excessive use of antibiotics. Many isolates are resistant to all antimicrobials except colistin (polymyxin E), and some infections are untreatable with existing antimicrobial agents. SUMMARY: Antimicrobial resistance poses a serious threat to control infections due to ABC. Strategies to curtail environmental colonization with MDR-ABD will require aggressive infection control efforts and cohorting of infected patients. Thoughtful antibiotic strategies are essential to limit the consequences and spread of MDR-ABC. Optimal therapy will likely require combination antimicrobial therapy of existing antibiotics as well as development of novel antibiotic classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».