Emergence of antimicrobial resistance among Acinetobacter species: a global threat
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Bacteria within the genus Acinetobacter [principally Acinetobacter baumannii-calcoaceticus complex (ABC)] are Gram-negative coccobacilli that may cause serious nosocomial infections (particularly ventilator-associated pneumonia and infections of the bloodstream, urinary tract, and wounds) as well as community-acquired infections (often skin/soft tissue infections in the context of trauma). Within the past two decades, Acinetobacter spp. have been responsible for an increasing number of infections in intensive care units (ICUs) globally. Treatment of Acinetobacter infections is difficult, as Acinetobacter spp. are intrinsically resistant to multiple antimicrobial agents, and have a remarkable ability to acquire new resistance determinants via multiple mechanisms. RECENT FINDINGS: Since the 1990s, global resistance to antimicrobials has escalated dramatically among ABC. Global spread of multidrug-resistant (MDR) A. baumannii strains reflects dissemination of a few clones between hospitals, geographic regions, and continents; this spread is amplified by excessive use of antibiotics. Many isolates are resistant to all antimicrobials except colistin (polymyxin E), and some infections are untreatable with existing antimicrobial agents. SUMMARY: Antimicrobial resistance poses a serious threat to control infections due to ABC. Strategies to curtail environmental colonization with MDR-ABD will require aggressive infection control efforts and cohorting of infected patients. Thoughtful antibiotic strategies are essential to limit the consequences and spread of MDR-ABC. Optimal therapy will likely require combination antimicrobial therapy of existing antibiotics as well as development of novel antibiotic classes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle