Donor BMI >30 Is Not a Contraindication for Live Liver Donation
Notice bibliographique
Résumé
The increased prevalence of obesity worldwide threatens the pool of living liver donors. Although the negative effects of graft steatosis on liver donation and transplantation are well known, the impact of obesity in the absence of hepatic steatosis on outcome of living donor liver transplantation (LDLT) is unknown. Consequently, we compared the outcome of LDLT using donors with BMI <30 versus donors with BMI ≥30. Between April 2000 and May 2014, 105 patients received a right-lobe liver graft from donors with BMI ≥30, whereas 364 recipients were transplanted with grafts from donors with BMI <30. Liver steatosis >10% was excluded in all donors with BMI >30 by imaging and liver biopsies. None of the donors had any other comorbidity. Donors with BMI <30 versus ≥30 had similar postoperative complication rates (Dindo-Clavien ≥3b: 2% vs. 3%; p = 0.71) and lengths of hospital stay (6 vs. 6 days; p = 0.13). Recipient graft function, assessed by posttransplant peak serum bilirubin and international normalized ratio was identical. Furthermore, no difference was observed in recipient complication rates (Dindo-Clavien ≥3b: 25% vs. 20%; p = 0.3) or lengths of hospital stay between groups. We concluded that donors with BMI ≥30, in the absence of graft steatosis, are not contraindicated for LDLT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».