Initial experience with a novel EUS-guided core biopsy needle (SharkCore): results of a large North American multicenter study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The ability to safely and effectively obtain sufficient tissue for pathologic evaluation by using endoscopic ultrasound (EUS) guidance remains a challenge. Novel designs in EUS needles may provide for improved ability to obtain such core biopsies. The aim of this study was to evaluate the diagnostic yield of core biopsy specimens obtained using a novel EUS needle specifically designed to obtain core biopsies. PATIENTS AND METHODS: Multicenter retrospective review of all EUS-guided fine-needle biopsies obtained using a novel biopsy needle (SharkCore FNB needle, Medtronic, Dublin, Ireland). Data regarding patient demographics, lesion type/location, technical parameters, and diagnostic yield was obtained. RESULTS: A total of 250 lesions were biopsied in 226 patients (Median age 66 years; 113 (50 %) male). Median size of all lesions (mm): 26 (2 - 150). Overall, a cytologic diagnosis was rendered in 81 % specimens with a median number of 3 passes. When rapid onsite cytologic evaluation (ROSE) was used, cytologic diagnostic yield was 126/149 (85 %) with a median number of 3 passes; without ROSE, cytologic diagnostic yield was 31/45 (69 %, P = 0.03) with a median number of 3 passes. Overall, a pathologic diagnosis was rendered in 130/147 (88 %) specimens with a median number of 2 passes. Pathologic diagnostic yield for specific lesion types: pancreas 70/81 (86 %), subepithelial lesion 13/15 (87 %), lymph node 26/28 (93 %). Ten patients (10/226, 4 %) experienced adverse events: 4 acute pancreatitis, 5 pain, 1 fever/cholangitis. CONCLUSIONS: Initial experience with a novel EUS core biopsy needle demonstrates excellent pathologic diagnostic yield with a minimum number of passes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle