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Enregistrement W2511084158 · doi:10.5539/gjhs.v9n4p122

Applying the Theory of Planned Behavior to Correct Posture in Operating Room Staffs

2016· article· en· W2511084158 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmad Fakhri, Isa Mohammadi Zeidi, Hadi Morshedi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQazvin University of Medical Sciences
Mots-clésTheory of planned behaviorPsychologyPromotion (chess)Psychological interventionVariance (accounting)MedicineControl (management)NursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Ergonomic risk factors such as prolonged and awkward postures increase the risk of work related musculoskeletal disorders (WRMSDs) in operating room staffs. Understanding the factors influencing the prevalence of the WRMSDs is an essential step in any targeted health promotion interventions. This research aimed to determine the factors associated with correct posture maintenance based on the theory of planned behavior (TPB) among the operating room staffs from educational hospital affiliated to Qazvin university medical sciences, in 2013. METHODS: A total of 130 subjects with mean ages of 31.2±6.38 years participated in this study. Demographic data and TPB constructs were assessed using reliable and valid scales. Path analysis, based on TPB components, was applied to determine specific factors that most contribute to and predict actual behavior toward correct posture maintenance. RESULTS: Psychometric properties of the model were consistent with the recommendations and results showed that variables were fit to the data. 58% of the variance in behavioral intention (BI) was described by the TPB constructs (P<0.05). Also, attitude (AT), subjective norms (SN), perceived behavioral control (PBC) and BI explained 39% of the variance in maintenance of a correct posture (P<0.05). Consistent with predictions from the TPB, AT (βi=0.44, P<0.05) were the major predictors of BI. In addition, PBC (βi=0.52, P<0.05) and BI (βi=0.41, P<0.05) were the important factors that influence the maintenance of a correct posture in the operating room staffs. CONCLUSION: As a conclusion, TPB is a useful model to determine and to predict maintenance of a correct posture in the operating room staffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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