An efficient viral vector for functional genomic studies of <i>Prunus</i> fruit trees and its induced resistance to <i>Plum pox virus</i> via silencing of a host factor gene
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RNA silencing is a powerful technology for molecular characterization of gene functions in plants. A commonly used approach to the induction of RNA silencing is through genetic transformation. A potent alternative is to use a modified viral vector for virus-induced gene silencing (VIGS) to degrade RNA molecules sharing similar nucleotide sequence. Unfortunately, genomic studies in many allogamous woody perennials such as peach are severely hindered because they have a long juvenile period and are recalcitrant to genetic transformation. Here, we report the development of a viral vector derived from Prunus necrotic ringspot virus (PNRSV), a widespread fruit tree virus that is endemic in all Prunus fruit production countries and regions in the world. We show that the modified PNRSV vector, harbouring the sense-orientated target gene sequence of 100-200 bp in length in genomic RNA3, could efficiently trigger the silencing of a transgene or an endogenous gene in the model plant Nicotiana benthamiana. We further demonstrate that the PNRSV-based vector could be manipulated to silence endogenous genes in peach such as eukaryotic translation initiation factor 4E isoform (eIF(iso)4E), a host factor of many potyviruses including Plum pox virus (PPV). Moreover, the eIF(iso)4E-knocked down peach plants were resistant to PPV. This work opens a potential avenue for the control of virus diseases in perennial trees via viral vector-mediated silencing of host factors, and the PNRSV vector may serve as a powerful molecular tool for functional genomic studies of Prunus fruit trees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle