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Enregistrement W2511096238 · doi:10.1177/0309364616661255

Differences in orthotic design for thumb osteoarthritis and its impact on functional outcomes

2016· article· en· W2511096238 sur OpenAlexaff
Pedro Henrique Almeida, Joy C. MacDermid, Tatiana Barcelos Pontes, Clarissa Cardoso dos Santos Couto Paz, João Paulo Chieregato Matheus

Notice bibliographique

RevueProsthetics and Orthotics International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésThumbOsteoarthritisFoot OrthosesMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationEvidence-based medicinePsychological interventionAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Orthoses are a well-known intervention for the treatment of thumb osteoarthritis; however, there is a multitude of orthotic designs and not enough evidence to support the efficacy of specific models. OBJECTIVE: To examine the influence of different orthoses on pain, hand strength, and hand function of patients with thumb osteoarthritis. STUDY DESIGN: Literature review. METHODS: A scoping literature review of 14 publications reporting orthotic interventions for patients with thumb osteoarthritis was conducted. Functional outcomes and measures were extracted and analyzed. RESULTS: In total, 12 studies reported improvements in pain and hand strength after the use of thumb orthoses. Comparisons between different orthotic designs were inconclusive. CONCLUSION: The use of orthoses can decrease pain and improve hand function of patients with thumb osteoarthritis; however, the effectiveness of different orthoses still needs support through adequate evidence. Clinical relevance Multiple orthoses for thumb osteoarthritis are available. Although current studies support their use to improve pain and hand function, there is no evidence to support the efficacy of specific orthotic designs. Improved functional outcomes can be achieved through the use of short orthoses, providing thumb stabilization without immobilizing adjacent joints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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