Working Definitions of the Roles and an Organizational Structure in Health Professions Education Scholarship: Initiating an International Conversation
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Health professions education scholarship (HPES) is an important and growing field of inquiry. Problematically, consistent use of terminology regarding the individual roles and organizational structures that are active in this field are lacking. This inconsistency impedes the transferability of current and future findings related to the roles and organizational structures of HPES. APPROACH: Based on data collected during interviews with HPES leaders in Canada, Australia, New Zealand, the United States, and the Netherlands, the authors constructed working definitions for some of the professional roles and an organizational structure that support HPES. All authors reviewed the definitions to ensure relevance across multiple countries. OUTCOMES: The authors define and offer illustrative examples of three professional roles in HPES (clinician educator, HPES research scientist, and HPES administrative leader) and an organizational structure that can support HPES participation (HPES unit). These working definitions are foundational and not all-encompassing and, thus, are offered as stimulus for international dialogue and understanding. NEXT STEPS: With these working definitions, scholars and administrative leaders can examine HPES roles and organizational structures across and between national contexts to decide how lessons learned in other contexts can be applied to their local contexts. Although rigorously constructed, these definitions need to be vetted by the international HPES community. The authors argue that these definitions are sufficiently transferable to support such scholarly investigation and debate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,192 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,112 |
| Communication savante | 0,037 | 0,081 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».