Comparison of Motor-Evoked Potentials Versus Somatosensory-Evoked Potentials as Early Indicators of Neural Compromise in Rat Model of Spinal Cord Compression
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Randomized controlled study comparing the efficacy of intraoperative somatosensory-evoked potentials (SSEPs) versus transcranial motor-evoked potentials (TcMEPs) as early indicators of neural compromise and predictors of postoperative function in a rat model of spinal cord compression. OBJECTIVE: To compare the relative efficacy of SSEPs and TcMEPs to detect spinal cord compromise and predict postoperative functional deficit after spinal cord compression. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: There is controversy regarding the efficacy of SSEPs versus TcMEPs to detect intraoperative spinal cord compromise and predict functional outcomes. Previous trials provide some guidance as to the role of each modality in spinal cord monitoring but randomized controlled trials, which are not feasible in humans, are lacking. METHODS: Twenty-four adult male Wistar rats were evenly divided into three experimental groups and one control group. The experimental groups were determined according to the length of time that 100% TcMEP signal loss was maintained: 0, 5, or 15 minutes. All animals had standardized preoperative functional testing. Spinal cord compromise was initiated utilizing a validated protocol, which involved compression via a balloon catheter introduced into the thoracic sublaminar space. Both SSEPs and TcMEPs were recorded during cord compression for each experimental group. Functional behavioral testing using two validated methods (tilt and modified Tarlov) was repeated 24 hours after termination of spinal cord compression. Post hoc, animals were redistributed into two functional subgroups, noncompromised and compromised, for statistical analysis. RESULTS: TcMEPs consistently detected spinal cord compromise either in advance of or at the same time as SSEPs; however, the delay in SSEP response was not significant for cases when compromised postoperative function resulted. Both SSEP and TcMEP amplitude recovery correlated well with postoperative functional scores. CONCLUSION: TcMEPs are more sensitive to spinal cord compromise than SSEPs, but the recovery profiles of both SSEP and TcMEP amplitudes are good predictors of postoperative function. LEVEL OF EVIDENCE: 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».