MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2511146689 · doi:10.1149/1.3654203

Characteristics of Cubic and Tetragonal Pt<sub>x</sub>Fe<sub>y</sub>/C and Pt<sub>x</sub>Fe<sub>x</sub>Cu/C Catalysts for the O<sub>2</sub> Electro-Reduction

2011· article· en· W2511146689 sur OpenAlexafffund
L. Chen, Christina Bock, B. MacDougall, Patrick H. J. Mercier

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesBallard Power Systems
Mots-clésTetragonal crystal systemCatalysisAnnealing (glass)Rietveld refinementLattice constantAlloyMaterials scienceCrystallographyCrystal structureAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMetallurgyDiffractionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon supported Pt based (Pt/C) catalysts are prepared and characterized. Cubic Pt3Fe/C, tetragonal PtFe/C and tetragonal PtxFexCu/C catalysts are made using classical impregnation and subsequent annealing in H2 methods. The catalysts show up to ~ 3 times the mass activity of a Pt/C baseline catalyst. According to Rietveld analyses well ordered catalysts of small lattice constants (e.g., a P4/mmm structure of a = 2.733 and c = 3.712 Aå) can be prepared. The O2 reduction reaction (orr) measurements suggest that the catalytic orr activity is higher (up to 190 %) for tetragonal vs. the cubic alloy catalysts. It is not clear if the experimentally observed higher catalytic activities are due to structural differences and/or difference in catalyst particle size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS TransactionsMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207