Maternal Role Adaptation Scale in Neonatal Intensive Care Units (MRAS: NICU): Development, Validation and Psychometric Tests
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal role adaptation involves conceptualization and establishment of a responsible maternal role, which is characterized by a new identity and formation of mothering behaviors. Becoming a mother in intensive care unit is very different from becoming a mother with a term infant at home. The aim of the study was to develop a valid and reliable tool for assessment of maternal role adaptation of mothers with preterm neonates admitted to neonatal intensive care units. METHODS: This was an exploratory study which was conducted in 2 phase of qualitative and quantitative. A 90-item scale was developed after semi-structured interviews with 25 mothers and review of literature. After merging the similar items, it reduced to 45-item scale. Validity was determined through assessment of face, content and constructs validities, and reliability was confirmed through internal consistency and test-retest. RESULTS: Face validity led to elimination of 2 items, and further 8 items were eliminated through content validity index with cut-off point 0.79 and content validity ratio with cut-off point 0.42. Thus, the number of items reduced to 35-item. In exploratory factor analysis, 6 factors were identified that explained 54% of the variance. Construct validity led to elimination of 3 other items, and the final scale was developed with 32 items. Cronbach’s alpha and intra-class correlation coefficient were 0.77 and 0.81 respectively. CONCLUSION: The 32-item “Maternal role adaptation scale in mothers with preterm neonates admitted to neonatal intensive care units” (MRAS: NICU) is a valid and reliable tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».