The impact of education and cooking methods on serum phosphate levels in patients on hemodialysis: 1‐year study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Control of serum phosphate is important for patients on hemodialysis. The aim of the study was to determine if education based on phosphorus-reducing techniques in food preparation and thermal processing, and accordingly prepared and applied diets, will lead to better outcomes than a standard education program to improve phosphate control in patients on hemodialysis. METHODS: Forty-seven patients on hemodialysis were divided between an intervention and a control group. All subjects received training about nutrition for hemodialysis patients by trained dietitian. In addition, subjects in the intervention group received additional training in phosphorus-reducing techniques in food preparation and received two hospital meals prepared using suggested cooking methods to reduce the phosphate content of food during dialysis treatment. Serum phosphate, serum albumin, and anthropometric parameters were measured, while nPCR was calculated, at the baseline and during the 1-year study. FINDINGS: No differences in serum phosphate levels were observed between intervention (1.68 mmol/L [1.48-2.03]) and control group (1.88 mmol/L [1.57-2.2]) at baseline (P = 0.130). Although not statistically significant between groups the mean reduction was more apparent in the intervention group (-0.3 mmol/L (-0.4 to 0.1) vs. -0.2 (-0.5 to 0.1)), and lead to significantly reduction of phosphate binder therapy. During the study, the nPCR and anthropometric status of the patients did not change significantly. DISCUSSION: Providing additional education to hemodialysis patients on the specific cooking methods and accordingly prepared meals may decrease serum phosphate levels without significantly affecting nutritional status which may be useful in helping to prevent and treat hyperphosphatemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».