Effects of aging and coronary artery disease on sympathetic neural recruitment strategies during end-inspiratory and end-expiratory apnea
Notice bibliographique
Résumé
In response to acute physiological stress, the sympathetic nervous system modifies neural outflow through increased firing frequency of lower-threshold axons, recruitment of latent subpopulations of higher-threshold axons, and/or acute modifications of synaptic delays. Aging and coronary artery disease (CAD) often modify efferent muscle sympathetic nerve activity (MSNA). Therefore, we investigated whether CAD (n = 14; 61 ± 10 yr) and/or healthy aging without CAD (OH; n = 14; 59 ± 9 yr) modified these recruitment strategies that normally are observed in young healthy (YH; n = 14; 25 ± 3 yr) individuals. MSNA (microneurography) was measured at baseline and during maximal voluntary end-inspiratory (EI) and end-expiratory (EE) apneas. Action potential (AP) patterns were studied using a novel AP analysis technique. AP frequency increased in all groups during both EI- and EE-apnea (all P < 0.05). The mean AP content per integrated burst increased during EI- and EE-apnea in YH (EI: Δ6 ± 4 APs/burst; EE: Δ10 ± 6 APs/burst; both P < 0.01) and OH (EI: Δ3 ± 3 APs/burst; EE: Δ4 ± 5 APs/burst; both P < 0.01), but not in CAD (EI: Δ1 ± 3 APs/burst; EE: Δ2 ± 3 APs/burst; both P = NS). When APs were binned into "clusters" according to peak-to-peak amplitude, total clusters increased during EI- and EE-apnea in YH (EI: Δ5 ± 2; EE: Δ6 ± 4; both P < 0.01), during EI-apnea only in OH (EI: Δ1 ± 2; P < 0.01; EE: Δ1 ± 2; P = NS), and neither apnea in CAD (EI: Δ -2 ± 2; EE: Δ -1 ± 2; both P = NS). In all groups, the AP cluster size-latency profile was shifted downwards for every corresponding cluster during EI- and EE-apnea (all P < 0.01). As such, inherent dysregulation exists within the central features of apnea-related sympathetic outflow in aging and CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».