Relieving dyspnoea by non-invasive ventilation decreases pain thresholds in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dyspnoea is a threatening sensation of respiratory discomfort that presents many similarities with pain. Experimental dyspnoea in healthy subjects induces analgesia. This 'dyspnoea-pain counter-irritation' could, in reverse, imply that relieving dyspnoea in patients with chronic respiratory diseases would lower their pain thresholds. METHODS: We first determined pressure pain thresholds in 25 healthy volunteers (22-31 years; 13 men; handheld algometer), during unloaded breathing (BASELINE) and during inspiratory threshold loading (ITL). Two levels of loading were used, adjusted to induce dyspnoea self-rated at 60% or 80% of a 10 cm visual analogue scale (ITL6 and ITL8). 18 patients with chronic respiratory failure due to amyotrophic lateral sclerosis (ALS) were then studied during unassisted breathing and after 30 and 60 min of non-invasive ventilation-NIV30 and NIV60-(same dyspnoea evaluation). RESULTS: In healthy volunteers, pressure pain thresholds increased significantly in the deltoid during ITL6 (p<0.05) and ITL8 (p<0.05) and in the trapezius during ITL8 (p<0.05), validating the use of pressure pain thresholds to study dyspnoea-pain counter-irritation. In patients with ALS, the pressure pain thresholds measured in the deltoid during unassisted breathing decreased by a median of 24.5%-33.0% of baseline during NIV30 and NIV60 (p<0.05). CONCLUSION: Relieving dyspnoea by NIV in patients with ALS having respiratory failure is associated with decreased pressure pain thresholds. Clinical implications have yet to be determined, but this observation suggests that patients with ALS could become more susceptible to pain after the institution of NIV, hence the need for reinforced attention towards potentially painful diagnostic and therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».