Reduced work/academic performance and quality of life in patients with allergic rhinitis and impact of allergen immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic rhinitis (AR) is characterised by burdensome nasal and/or ocular symptoms. This inflammatory disease can be debilitating and thus result in considerable health-related and economic consequences. METHODS: In a cross-sectional study, adult subjects with AR (N = 683) completed three allergy-specific questionnaires that assessed the impact of AR on the work/academic performance, daily activities, health-related quality of life (HRQOL), and satisfaction with allergen immunotherapy (AIT). Regression analyses were used to examine the associations between several clinical variables and the patient-reported outcomes. RESULTS: Total loss of productivity was 21.0 and 21.2 % for employed and student patients, respectively, whereas the impairment of daily activities was 22.0 %. The mean overall HRQOL score was 1.94 ± 1.29 (on the scale of 0-6 points). Global score for satisfaction with AIT was 65.5 ± 24.8 (on a 0-100 scale). Simple regression analysis found statistically significant associations between loss of work and academic productivity, impairment of daily activities and the type and severity of AR. AIT was a protective factor. The persistent and more severe types of AR and lack of AIT contributed to the worsening of HRQOL. CONCLUSIONS: AR (the persistent and more severe form of the disease) has an impact on functional characteristics of adult patients in Spain. AIT might reduce the effect of this disease on the work/academic performance and HRQOL. Trial registration Retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».