Can 2 apples a day decrease cholesterol and modulate the gut microbiome in mildly hypercholesterolaemic subjects?
Notice bibliographique
Résumé
Apples are a rich source of polyphenols and fiber. An important proportion of these bioactive components escape digestion in the upper intestinal tract and reach the colon where they can be transformed by the gut microbiota. A randomized, controlled, crossover, intervention was performed (AVAG-AGER study) to test the hypothesis that 2 apples a day can beneficially modulate the gut microbiome and cardiovascular health in mild hypercholesterolaemic subjects. \nForty volunteers consumed 2 apples (Renetta Canada variety) or 100 ml of a sugar matched control drink, daily for 8 weeks separated by 4-week washout period. Blood, urine and faecal samples were collected before and after each treatment. \nWe combined targeted and untargeted analytical strategies for metabolomic fingerprinting of body fluids.LC-HRMS Orbitrap was used for untargeted assays to identify the putative biomarkers of intake and for the validation of apple consumption markers. Additionally, targeted assay with use of UHPLC-MS/MS was employed for bile acids and carnitines quantitative profiling with isotopic dilution method. Changes in faecal populations were identified using fluorescence in situ hybridization (FISH) and 16S rRNA gene profiling \nResults show a significant diet interaction for total cholesterol (P=0.04) and a trend for vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) (P=0.076), providing experimental evidence of the positive role of a regular consumption of fresh apple in the diet of mild hypercholesterolaemic subjects. Metabolomics analysis allowed to further investigate the compliance and the putative mechanisms of actions, with the identification of a number of dose dependent biomarkers – including various microbial classes of apple polyphenols, as well as significant changes of bile acids in plasma of treated volunteers. FISH and 16S rRNA analysis indicates a small change in selected bacterial groups for the same group of subjects. \nConsuming 2 apples a day may in conclusion beneficially affect cardiovascular health and modulate both microbial composition and metabolic output.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».