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Enregistrement W2511178575

Can 2 apples a day decrease cholesterol and modulate the gut microbiome in mildly hypercholesterolaemic subjects?

2016· article· en· W2511178575 sur OpenAlexaboutno aff
A. Koutsos, Marynka Ulaszewska, Francesca Fava, Jan Stanstrup, Kajetan Trôst, Angéline Galvin, Tanya Braune

Notice bibliographique

RevueCINECA IRIS Institutional Research Information System (Fondazione Edmund Mach) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGut microbiomeMicrobiomeCholesterolBiologyEndocrinologyBioinformatics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apples are a rich source of polyphenols and fiber. An important proportion of these bioactive components escape digestion in the upper intestinal tract and reach the colon where they can be transformed by the gut microbiota. A randomized, controlled, crossover, intervention was performed (AVAG-AGER study) to test the hypothesis that 2 apples a day can beneficially modulate the gut microbiome and cardiovascular health in mild hypercholesterolaemic subjects. \nForty volunteers consumed 2 apples (Renetta Canada variety) or 100 ml of a sugar matched control drink, daily for 8 weeks separated by 4-week washout period. Blood, urine and faecal samples were collected before and after each treatment. \nWe combined targeted and untargeted analytical strategies for metabolomic fingerprinting of body fluids.LC-HRMS Orbitrap was used for untargeted assays to identify the putative biomarkers of intake and for the validation of apple consumption markers. Additionally, targeted assay with use of UHPLC-MS/MS was employed for bile acids and carnitines quantitative profiling with isotopic dilution method. Changes in faecal populations were identified using fluorescence in situ hybridization (FISH) and 16S rRNA gene profiling \nResults show a significant diet interaction for total cholesterol (P=0.04) and a trend for vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) (P=0.076), providing experimental evidence of the positive role of a regular consumption of fresh apple in the diet of mild hypercholesterolaemic subjects. Metabolomics analysis allowed to further investigate the compliance and the putative mechanisms of actions, with the identification of a number of dose dependent biomarkers – including various microbial classes of apple polyphenols, as well as significant changes of bile acids in plasma of treated volunteers. FISH and 16S rRNA analysis indicates a small change in selected bacterial groups for the same group of subjects. \nConsuming 2 apples a day may in conclusion beneficially affect cardiovascular health and modulate both microbial composition and metabolic output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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