Community perceptions of health and rodent-borne diseases along the Inter-Oceanic Highway in Madre de Dios, Peru
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Madre de Dios is located in the southeastern Amazonian region of Peru. Rodents have been estimated to be the reservoirs for up to 50 % of emerging zoonotic pathogens, including a host of viruses, bacteria, and parasites. As part of a larger study involving both human and animal research, this study serves to obtain a broader understanding of the key challenges and concerns related to health and rodent-borne illnesses from the perspective of the people living in these communities. METHODS: We used a mixed methods approach, which comprised of 12 focus group discussions, 34 key informant interviews and the application of a survey (n = 522) in four communities along the Inter-Oceanic Highway (IOH) in Madre de Dios, Peru over a two-year period. RESULTS: Although 90 % of survey respondents answered that rodents can transmit diseases and had seen rodents in their homes and immediate surroundings, most could not name specific rodent-borne diseases and, when probed, described rodents as pests or nuisance animals, but were not concerned about acquiring illnesses from them. Key informant interview data suggests that there has been a perceived increase in the amount of rodents in the communities since the construction of the IOH, however this potential increase was not coupled with increased knowledge about diseases or perceived risks among these key informants. Health providers also mentioned a lack of diagnostic tools specific for rodent-borne illnesses. This may be related to the fact that although a common rodent-borne disease like leptospirosis is frequently detected in the region, it is not routinely and readily diagnosed, therefore the real burden of the disease and exposure risk can be underestimated. If rodent-borne diseases are not on the radar of health professionals, they may not consider presumptive treatment, which could result in unnecessary morbidity and mortality. CONCLUSION: Awareness of rodent-borne diseases is still lacking in the area, even among health care professionals within the communities, despite the known burden of diseases like leptospirosis. We expect to report further findings as we obtain more information from all the study components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».