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Enregistrement W2511182864 · doi:10.1021/acssuschemeng.5b00384

Facile Synthesis of Well-Dispersed Superparamagnetic γ-Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Nanoparticles Encapsulated in Three-Dimensional Architectures of Cellulose Aerogels and Their Applications for Cr(VI) Removal from Contaminated Water

2015· article· en· W2511182864 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Institute of Environmental Health SciencesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaChevronU.S. Department of Energy
Mots-clésSuperparamagnetismCoprecipitationMaterials scienceAdsorptionNanoparticleChemical engineeringCelluloseMagnetic nanoparticlesNanotechnologyNanoscopic scaleMagnetizationChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increasing emphasis on green chemistry, cellulose aerogels that consist of abundant three-dimensional (3D) architectures have been considered as a class of idea green matrix materials to encapsulate various nanoparticles for synthesis of miscellaneous functional materials. Herein, a facile template synthesis combined with chemical coprecipitation was implemented to prepare hybrid γ-Fe 2 O 3 @cellulose aerogels (γ-Fe 2 O 3 @CA). The γ-Fe 2 O 3 nanoparticles are well dispersed and immobilized in the micro/nanoscale pore structure of the aerogels, and exhibit superparamagnetic behavior. The particle sizes, pore characteristic parameters, magnetic property, and mechanical strength of the synthetic γ-Fe 2 O 3 @CA could be flexibly tailored by adjusting the concentrations of the initial reactants. In addition, γ-Fe 2 O 3 @CA exhibits rapid adsorption rate and excellent adsorption ability to remove Cr(VI) heavy metal ions. Moreover, combined with the advantages of environmental benefits, facile convenient preparation method, high specific surface area and strong mechanical strength, and strong magnetic responsiveness, this class of green γ-Fe 2 O 3 @CA is more favorable and suitable for Cr(VI) removal from contaminated water, and also useful in many other applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle