Position selectivity in face‐sensitive visual cortex to facial and nonfacial stimuli: an <scp>fMRI</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence for position sensitivity in object-selective visual areas has been building. On one hand, most of the relevant studies have utilized stimuli for which the areas are optimally selective and examine small sections of cortex. On the other hand, visual field maps established with nonspecific stimuli have been found in increasingly large areas of visual cortex, though generally not in areas primarily responsive to faces. METHODS: fMRI was used to study the position sensitivity of the occipital face area (OFA) and the fusiform face area (FFA) to both standard rotating wedge retinotopic mapping stimuli and quadrant presentations of synthetic facial stimuli. Analysis methods utilized were both typical, that is, mean univariate BOLD signals and multivoxel pattern analysis (MVPA), and novel, that is, distribution of voxels to pattern classifiers and use of responses to nonfacial retinotopic mapping stimuli to classify responses to facial stimuli. RESULTS: Polar angle sensitivity was exhibited to standard retinotopic mapping stimuli with a stronger contralateral bias in OFA than in FFA, a stronger bias toward the vertical meridian in FFA than in OFA, and a bias across both areas toward the inferior visual field. Contralateral hemispheric lateralization of both areas was again shown using synthetic face stimuli based on univariate BOLD signals, MVPA, and the biased contribution of voxels toward multivariate classifiers discriminating the contralateral visual field. Classifiers based on polar angle responsivity were used to classify the patterns of activation above chance levels to face stimuli in the OFA but not in the FFA. CONCLUSIONS: Both the OFA and FFA exhibit quadrant sensitivity to face stimuli, though the OFA exhibits greater position responsivity across stimuli than the FFA and includes overlap in the response pattern to the disparate stimulus types. Such biases are consistent with varying position sensitivity along different surfaces of occipito-temporal cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».