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Enregistrement W2511233885 · doi:10.1227/neu.0000000000001420

The Relationship Between Preoperative Clinical Presentation and Quantitative Magnetic Resonance Imaging Features in Patients With Degenerative Cervical Myelopathy

2016· article· en· W2511233885 sur OpenAlexaff
Aria Nouri, Lindsay Tetreault, Kristian Dalzell, Juan J. Zamorano, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelopathyMagnetic resonance imagingHyperreflexiaHyperintensitySpinal cord compressionRadiologySpinal cordSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Degenerative cervical myelopathy encompasses a group of conditions resulting in progressive spinal cord injury through static and dynamic compression. Although a constellation of changes can present on magnetic resonance imaging (MRI), the clinical significance of these findings remains a subject of controversy and discussion. OBJECTIVE: To investigate the relationship between clinical presentation and quantitative MRI features in patients with degenerative cervical myelopathy. METHODS: A secondary analysis of MRI and clinical data from 114 patients enrolled in a prospective, multicenter study was conducted. MRIs were assessed for maximum spinal cord compression (MSCC), maximum canal compromise (MCC), signal changes, and a signal change ratio (SCR). MRI features were compared between patients with and those without myelopathy symptoms with the use of t tests. Correlations between MRI features and duration of symptoms were assessed with the Spearman ρ. RESULTS: Numb hands and Hoffmann sign were associated with greater MSCC ( P < .05); broad-based, unstable gait, impairment of gait, and Hoffmann sign were associated with greater MCC ( P < .05); and numb hands, Hoffmann sign, Babinski sign, lower limb spasticity, hyperreflexia, and T1 hypointensity were associated with greater SCR ( P < .05). Patients with a T2 signal hyperintensity had greater MSCC and MCC ( P < .001). CONCLUSION: MSCC was associated with upper limb manifestations, and SCR was associated with upper limb, lower limb, and general neurological deficits. Hoffmann sign occurred more commonly in patients with a greater MSCC, MCC and SCR. The Lhermitte phenomenon presented more commonly in patients with a lower SCR and may be an early indicator of mild spinal cord involvement. Research to validate these findings is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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