Transition metal distribution in the brain and spinal cord of a dysmyelinated rodent model
Notice bibliographique
Résumé
Transition metal concentrations in the central nervous system (CNS) are altered in neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s, Parkinson’s and multiple sclerosis. A common symptom of these diseases is demyelination, which is the degradation of the myelin sheath that encapsulates the neurons in vertebrates. Transition metal concentrations were measured in Long Evans Shaker (LES) rodent model and compared to healthy age-matched controls to investigate the relationship between transition metals and myelination. Micro probe Synchrotron Radiation X-ray Fluorescence (µSRXRF) was used to measure concentrations of manganese (Mn), iron (Fe), copper (Cu), and zinc (Zn) in regions of grey matter and white matter in Shaker rodents and their age-matched Long Evans (LE) controls in the cerebellum and spinal cord. In the cerebellum, the concentrations of all elements were significantly increased in the white matter of the Shaker model, and decreased in the gray matter of the Shaker model in comparison to their age and region matched controls. In the spinal cord samples, concentrations of all metals were higher in white matter and grey matter of Shaker rat spinal cord compared to those in the control rat spinal cord. This study demonstrated that the sensitivity of µSRXRF is sufficient to discriminate between the elemental distributions of gray and white matter of the brain sections and spinal cords in the two groups. The observed significant increase of Mn, Fe, Zn and Cu in the white matter of the Shaker animals in the cerebellum and spinal cord compared to controls could be the result of astrocytic glial cells replacing the myelin in the CNS. Unlike other imaging techniques, the fine resolution of µSRXRF enables specific regions of gray matter structures namely, the molecular layer and the granule layer to be identified in the rat CNS, and their transition metal concentrations to be quantified. This work will further establish µSRXRF as a powerful analytic technique for compositional studies in brain sections from models of brain disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».