Exogenous kallikrein protects against diabetic nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
The kallikrein-kinin system has been shown to be involved in the development of diabetic nephropathy, but specific mechanisms are not fully understood. Here, we determined the renal-protective role of exogenous pancreatic kallikrein in diabetic mice and studied potential mechanisms in db/db type 2 diabetic and streptozotocin-induced type 1 diabetic mice. After the onset of diabetes, mice were treated with either pancreatic kallikrein (db/db+kallikrein, streptozotocin+kallikrein) or saline (db/db+saline, streptozotocin+saline) for 16 weeks, while another group of streptozotocin-induced diabetic mice received the same treatment after onset of albuminuria (streptozotocin'+kallikrein, streptozotocin'+saline). Db/m littermates or wild type mice were used as non-diabetic controls. Pancreatic kallikrein had no effects on body weight, blood glucose and blood pressure, but significantly reduced albuminuria among all three groups. Pathological analysis showed that exogenous kallikrein decreased the thickness of the glomerular basement membrane, protected against the effacement of foot process, the loss of endothelial fenestrae, and prevented the loss of podocytes in diabetic mice. Renal fibrosis, inflammation and oxidative stress were reduced in kallikrein-treated mice compared to diabetic controls. The expression of kininogen1, tissue kallikrein, kinin B1 and B2 receptors were all increased in the kallikrein-treated compared to saline-treated mice. Thus, exogenous pancreatic kallikrein both prevented and ameliorated diabetic nephropathy, which may be mediated by activating the kallikrein-kinin system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».