Simulated microgravity increases myocardial susceptibility to ischemia–reperfusion injury via a deficiency of AMP-activated protein kinase
Notice bibliographique
Résumé
Gravitation is an important factor in maintaining cardiac contractility. Our study investigated whether simulated microgravity increases myocardial susceptibility to ischemia-reperfusion (IR) injury. Using the Langendorff-perfused heart model with 300 beats/min pacing, 4-week tail suspension (SUS) and control (CON) male Sprague-Dawley rats (n = 10 rats/group) were subjected to 60 min of left anterior descending coronary artery (LAD) occlusion followed by 120 min of reperfusion. Left ventricular end-systolic pressure (LVESP), left ventricular end-diastolic pressure (LVEDP), creatine kinase (CK) and lactate dehydrogenase (LDH) activity, and infarct size were assessed. Data demonstrated that there were significantly increased LVEDP, CK, LDH, and infarct size in SUS compared with CON (P < 0.05), accompanied by decreased LVESP (P < 0.05). Furthermore, TUNEL-positive cardiomyocytes were higher in SUS than that in CON (P < 0.01), and AMP-activated protein kinase (AMPK) phosphorylation and Bcl-2/Bax in SUS were less compared with CON (P < 0.05). Similarly, isolated hearts pre-treated with A-769662 exhibited better recovery of cardiac function, increased AMPK phosphorylation, and reduced necrosis and apoptosis. Furthermore, AMPKα protein showed a significant suppression in 4-week hindlimb unweighting rats. These results suggest that AMPK deficiency increases myocardial susceptibility to IR injury in rats subjected to simulated microgravity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».