A specific FMNL2 isoform is up-regulated in invasive cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Formins are a highly conserved family of cytoskeletal remodeling proteins. A growing body of evidence suggests that formins play key roles in the progression and spread of a variety of cancers. There are 15 human formin proteins and of these the Diaphanous-Related Formins (DRFs) are the best characterized. Included in the DRFs are the Formin-Like proteins, FMNL1, 2 & 3, each of which have been strongly implicated in driving tumorigenesis and metastasis of specific tumors. In particular, increased FMNL2 expression correlates with increased invasiveness of colorectal cancer (CRC) in vivo and for a variety of CRC cell-lines in vitro. FMNL2 expression is also required for invasive cell motility in other cancer cell-lines. There are multiple alternatively spliced isoforms of FMNL2 and it is predicted that the encoded proteins will differ in their regulation, subcellular localization and in their ability to regulate cytoskeletal dynamics. RESULTS: Using RT-PCR we identified four FMNL2 isoforms expressed in CRC and melanoma cell-lines. We find that a previously uncharacterized FMNL2 isoform is predominantly expressed in a variety of melanoma and CRC cell lines; this isoform is also more effective in driving 3D motility. Building on previous reports, we also show that FMNL2 is required for invasion in A375 and WM266.4 melanoma cells. CONCLUSIONS: Taken together, these results suggest that FMNL2 is likely to be generally required in melanoma cells for invasion, that a specific isoform of FMNL2 is up-regulated in invasive CRC and melanoma cells and this isoform is the most effective at facilitating invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».