Reusability of Immobilized Cellulases with Highly Retained Enzyme Activity and their Application for the Hydrolysis of Model Substrates and Lignocellulosic Biomass
Notice bibliographique
Résumé
Enzyme immobilization is a promising approach to reduce enzyme cost in lignocellulose-based biorefining. This paper describes the reusability of immobilized cellulases and examines hydrolysis of various components of lignocellulose and industrial lignocellulosic biomass when using immobilized cellulases. Two different commercial cellulases, previously denoted as Cellulases 1 (C1) and Cellulases 2 (C2), were separately immobilized on nonporous (S1) and porous (S2) silica. Enzyme immobilization was achieved using a simple, cheap, and safe absorption method that maintains high hydrolysis yields by creating a cellulosome-like environment. Here, we show that all immobilized cellulases could be reused for at least 4 cycles while maintaining ≥ 50% of their activity. In fact, systems containing immobilized C1 displayed >40% activity in the 6th cycle, regardless of the silica used. We obtained relatively high-retained enzyme activities when our immobilized cellulases were employed to hydrolyze cellophane paper (60%–78%), phosphoric acid swollen cellulose (72%–79%), a common component of hemicellulose (xylan; 62%– 84%), steam-exploded poplar (41%–62%), and waste office automation paper (34%–48%). Thus, the immobilized cellulase systems used in this study may be industrially feasible as they can be reused while maintaining relatively high levels of enzyme activities. Importantly, we also show that our immobilized cellulase systems can be applied to not only model substrates, but also to industrially produced lignocellulosic biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».