Frequency, Composition, and Predictors of In-Transit Critical Events During Pediatric Critical Care Transport*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Transport of pediatric patients is common due to healthcare regionalization. We set out to determine the frequency of in-transit critical events during pediatric critical care transport and identify factors associated with these events. DESIGN: Retrospective cohort study using administrative and clinical data. SETTING: Single pediatric critical care transport provider in Ontario, Canada. PATIENTS: All pediatric care transports between January 1, 2005, and December 31, 2010. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The primary outcome was in-transit critical events, defined by an adaptation of a recent consensus definition. In-transit critical events occurred in 1,094 (12.3%) of 8,889 transports. Hypotension (3.6%), tachycardia (3.7%), and bradycardia (3.3%) were the most common critical events. Crews performed medical interventions in 194 transports (2.2%). The frequency and makeup of critical events varied across patient age groups. Age, pretransport mechanical ventilation, pretransport cardiovascular instability, transport duration, scene calls, and paramedic crew level were independently associated with increased risk of in-transit critical events in multivariate analysis. A Transport Pediatric Early Warning Score of 7 or greater predicted in-transit critical events with high specificity but low sensitivity (92.0% and 20.0%, respectively), but was not superior of the combination of pretransport mechanical ventilation and pretransport cardiovascular instability (sensitivity and specificity of 12.6% and 97.4%, respectively). Removal of early warning signs from the definition resulted in critical event rates comparable to those published in adults and improved predictive performance. CONCLUSIONS: Using new consensus definitions of transport-related critical events, we found critical events occurred in almost one in eight transports, and were strongly associated with pretransport cardiovascular instability. Transport Pediatric Early Warning Score was poorly predictive of in-transit critical events, and was not superior to the presence of pretransport mechanical ventilation and cardiovascular instability. Future prospective studies are required to elucidate the optimal matching of transport resources to patients, in particular those with both pretransport cardiovascular instability and mechanical ventilation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».