MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2511408899 · doi:10.2337/diaspect.29.3.180

Commentary: Why Was Inhaled Insulin a Failure in the Market?

2016· article· en· W2511408899 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob Oleck, Shahista Kassam, Jennifer D. Goldman

Notice bibliographique

RevueDiabetes Spectrum · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInsulinSyringeInsulin penInsulin pumpDiabetes mellitusIntensive care medicineSurgeryType 1 diabetesInternal medicineEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Just a few years shy of a century ago, a group of Canadian researchers discovered a viable method of extracting insulin, filling a large and critical gap in the therapeutic treatment of diabetes (1). Since then, insulin and its associated delivery devices have become an integral part of the care and management of patients living with diabetes. Shortly after the first insulin injection was successfully delivered, vials of insulin became available commercially. At this time, large glass syringes were used to administer insulin, and each injection required sterilization of the syringe, as well as sharpening of the syringe needle with a pumice stone. Through the years, insulin syringes modernized, but it was not until the 1970s that an alternate delivery system—the insulin pump, used in continuous subcutaneous insulin infusion (CSII) regimens—became available. Fifteen years later, the first insulin pen was introduced to the marketplace, providing evidence that, as time progresses, there is no shortage of innovation in the diabetes arena. The first two rapid-acting inhaled insulins on the market—Exubera in 2006 and Afrezza in 2014—represented yet another innovation milestone. In theory, inhaled insulin completely eliminated the psychological barriers associated with subcutaneous insulin delivery, such as needle phobia and incorrect injection technique. However, in October 2007, Pfizer withdrew Exubera from the market, and in January 2016, Sanofi withdrew from a $925 million marketing agreement with MannKind for Afrezza; both removals were due to poor sales volume. Although patients and providers have been searching for years for alternatives to injecting insulin, Exubera has already failed, and Afrezza’s destiny is uncertain. In 2006, Exubera was the first inhaled insulin approved by the U.S. Food and Drug Administration (FDA). It showed noninferiority in efficacy with regard to A1C lowering in both type 1 diabetes (2) and type 2 diabetes (3) compared to mixed regular/NPH …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0790,058
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetes SpectrumMême sujetDiabetes Management and ResearchTravaux en français237 207