MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2511410146

Speech in ALS: Longitudinal Changes in Lips and Jaw Movements and Vowel Acoustics.

2013· article· en· W2511410146 sur OpenAlexaff
Yana Yunusova, Jordan R. Green, Mary J. Lindstrom, Gary L. Pattee, Lorne Zinman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormantVowelKinematicsAudiologyIntelligibility (philosophy)Amyotrophic lateral sclerosisAcousticsPsychologySpeech recognitionMedicineComputer sciencePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The goal of this exploratory study was to investigate longitudinally the changes in facial kinematics, vowel formant frequencies, and speech intelligibility in individuals diagnosed with bulbar amyotrophic lateral sclerosis (ALS). This study was motivated by the need to understand articulatory and acoustic changes with disease progression and their subsequent effect on deterioration of speech in ALS. METHOD: Lip and jaw movements and vowel acoustics were obtained for four individuals with bulbar ALS during four consecutive recording sessions with an average interval of three months between recordings. Participants read target words embedded into sentences at a comfortable speaking rate. Maximum vertical and horizontal mouth opening and maximum jaw displacements were obtained during corner vowels. First and second formant frequencies were measured for each vowel. Speech intelligibility and speaking rate score were obtained for each session as well. RESULTS: Transient, non-vowel-specific changes in kinematics of the jaw and lips were observed. Kinematic changes often preceded changes in vowel acoustics and speech intelligibility. CONCLUSIONS: Nonlinear changes in speech kinematics should be considered in evaluation of the disease effects on jaw and lip musculature. Kinematic measures might be most suitable for early detection of changes associated with bulbar ALS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetDysphagia Assessment and ManagementTravaux en français237 207