User Experiences of the McMaster Optimal Aging Portal’s Evidence Summaries and Blog Posts: Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence summaries and blogs can support evidence-informed healthy aging, by presenting high-quality health research evidence in plain language for a nonprofessional (citizen) audience. OBJECTIVE: Our objective was to explore citizens' perceptions about the usability of evidence summaries and blog posts on the Web-based McMaster Optimal Aging Portal. METHODS: Twenty-two citizens (aged 50 years and older) and informal caregivers participated in a qualitative study using a think-aloud method and semistructured interviews. Eleven interviews were conducted in person, 7 over the telephone, and 4 by Skype. RESULTS: We identified themes that fell under 4 user-experience categories: (1) desirability: personal relevance, (2) understandability: language comprehension, grasping the message, dealing with uncertainty, (3) usability: volume of information, use of numbers, and (4) usefulness: intention to use, facility for sharing. CONCLUSIONS: Participants recognized that high-quality evidence on aging was valuable. Their intended use of the information was influenced by how much it applied to their own health circumstances or those of a loved one. Some specific formatting features that were preferred included consistent layout, content organized by subheadings, catchy titles, numerical information summarized in a table, and inclusion of a glossary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».