User Experiences of the McMaster Optimal Aging Portal’s Evidence Summaries and Blog Posts: Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence summaries and blogs can support evidence-informed healthy aging, by presenting high-quality health research evidence in plain language for a nonprofessional (citizen) audience. OBJECTIVE: Our objective was to explore citizens' perceptions about the usability of evidence summaries and blog posts on the Web-based McMaster Optimal Aging Portal. METHODS: Twenty-two citizens (aged 50 years and older) and informal caregivers participated in a qualitative study using a think-aloud method and semistructured interviews. Eleven interviews were conducted in person, 7 over the telephone, and 4 by Skype. RESULTS: We identified themes that fell under 4 user-experience categories: (1) desirability: personal relevance, (2) understandability: language comprehension, grasping the message, dealing with uncertainty, (3) usability: volume of information, use of numbers, and (4) usefulness: intention to use, facility for sharing. CONCLUSIONS: Participants recognized that high-quality evidence on aging was valuable. Their intended use of the information was influenced by how much it applied to their own health circumstances or those of a loved one. Some specific formatting features that were preferred included consistent layout, content organized by subheadings, catchy titles, numerical information summarized in a table, and inclusion of a glossary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».