Projected Changes in Precipitation Extremes for Western Canada based on High-Resolution Regional Climate Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An analysis of changes in precipitation extremes in western Canada is presented, based upon an ensemble of high-resolution regional climate projections. The ensemble is composed of four independent, identically configured Community Earth System Model (CESM) integrations that were dynamically downscaled to 10-km resolution, using the WRF Model in two different configurations. Only the representative concentration pathway 8.5 (RCP8.5) scenario is considered. Changes in extremes are found to generally follow changes in the (seasonal) mean, but changes in mean and extreme precipitation differ strongly between seasons and regions (where extremes are defined as the seasonal maximum of daily precipitation). At the end of the twenty-first century, the highest projected increase in precipitation extremes is approximately 30% in winter away from the coast and in fall at the coast. Changes in winter are consistent between models; however, changes in summer are not: CESM is characterized by a decrease in summer precipitation (and extremes), while one WRF configuration shows a significant increase and another no statistically significant change. Nevertheless, the fraction of convective precipitation (extremes) in summer increases by 20%–30% in all models. There is also evidence that the climate change signal in summer is sensitive to the choice of the convection scheme. A comparison of CESM and WRF shows that higher resolution clearly improves the representation of winter precipitation (extremes), while summer precipitation does not appear to be sensitive to resolution (convection is parameterized in both models). To increase the statistical power of the extreme value analysis that has been performed, a novel method for combining data from climatologically similar stations was employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».