Epidermal Growth Factor Attenuates Delayed Ionizing Radiation-Induced Tissue Damage in Bone Marrow Transplanted Mice
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effect of epidermal growth factor (EGF) treatment in mice that received bone marrow transplantation (BMT) after 11 Gy whole-body irradiation. C57Bl/6 mice were divided into three treatment groups: 0 Gy; 11 Gy ((60)Co, single dose, 0.51 Gy/min) with BMT (5 × 10(6) bone marrow cells isolated from green fluorescent protein syngeneic mice, 3-4 h postirradiation); and 11 Gy with BMT and EGF (2 mg/kg applied subcutaneously 1, 3 and 5 days postirradiation). Survival data were collected. Bone marrow, peripheral blood count and cytokines, gastrointestine and liver parameters and migration of green fluorescent protein-positive cells were evaluated at 63 days postirradiation. Epidermal growth factor increased survival of irradiated animals that received BMT from 10.7 to 85.7% at 180 days postirradiation. In the BMT group, we found changes in differential bone marrow and blood count, plasma cytokine levels, gastrointestinal tissues and liver at 63 days postirradiation. These alterations were completely or in some parameters at least partially restored by epidermal growth factor. These findings indicate that epidermal growth factor, administered 1, 3 and 5 days postirradiation in combination with bone marrow transplantation, significantly improves long-term prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».