Competency Development to Support Safe Nurse Practitioner Prescribing of Controlled Drugs and Substances in British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2012, Canada passed legislation giving nurse practitioners (NPs) authority to prescribe controlled drugs and substances. Steps toward safe implementation by the nursing regulatory body in British Columbia included development of controlled drugs and substances prescribing competencies for use in educating and authorizing NPs for this new scope. In this article, we discuss the development and refinement of the competencies, specifically their application to nursing regulation in British Columbia. Methods include incorporation of the Competency Outcome Performance Assessment Model as a guiding theoretical framework. Over two meetings in 2014, a small representative panel of health professionals completed face and content validation of 17 initial competencies using a visual Likert-type scale ranking process (1-5, unnecessary to essential) with Google Docs for real-time comparative refinement. The resulting 10 competency statements provide the foundation for outcome indicator development which will be used in NP education and the regulatory body's regulation and remediation processes. Finally, we describe the policy process applied to implement competencies for NP controlled drugs and substances prescribing and the subsequent challenges of implementation of controlled drugs and substances authority in British Columbia. The article concludes with an overview of lessons learned that may be beneficial to health professions regulatory bodies introducing or expanding prescribing scope for NPs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle