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Enregistrement W2511471539 · doi:10.1249/01.mss.0000486803.09709.d4

Impact of Hockey Fans in Training Program on Steps and Self-rated Health in Overweight Men

2016· article· en· W2511471539 sur OpenAlexaffabout
Dawn P. Gill, Ashleigh De Cruz, Brendan Riggin, Stephanie Muise, Roseanne Pulford, Cassandra Bartol, Kate Hunt, Sally Wyke, Cindy M. Gray, Christopher Bunn, Shaun Treweek, Merrick Zwarenstein, Guangyong Zou, Karen Danylchuk, Robert J. Petrella

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedometerPhysical therapyOverweightRandomized controlled trialBody mass indexMoodMedicinePsychosocialClubPsychologyPhysical activityClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Football Fans in Training (FFIT) is an effective, gender-sensitized, weight loss and healthy living program for overweight/obese men, delivered via professional football clubs. Hockey Fans in Training (Hockey FIT) is a new program adapted from FFIT for Canadian hockey. PURPOSE: To examine the impact of Hockey FIT on steps, self-esteem, mood, and self-rated health, 12 weeks after baseline (post program). METHODS: 80 male fans [35-65 years; body mass index (BMI) ≥ 28 kg/m2] of 2 Ontario Junior A hockey clubs were randomized to either intervention (Hockey FIT) or comparator (wait-list control), within a pilot, pragmatic randomized controlled trial (RCT). Hockey FIT involved 12 weekly, 90-minute group sessions delivered by trained coaches using club facilities. Each session combined classroom material, including evidence-based behaviour change techniques (e.g., self-monitoring, goal setting) and healthy eating advice (e.g., reducing portion size), with physical activity sessions. Prescriptive exercise (e.g., individualized target heart rates and pedometer-based incremental step targets) was incorporated throughout. We examined between-group differences in mean steps/day (7-day pedometer monitoring), self-esteem (Rosenberg scale), positive and negative affect (I-PANAS-SF scale), and self-rated health (EQ-5D-3L VAS score) using linear mixed effects regression models that accounted for club and age. RESULTS: Groups were similar at baseline [median (interquartile range): age: 48.0 (17.0) years; BMI: 35.1 (6.3) kg/m2]. 75% of men in the intervention group attended ≥ 6 sessions. At 12 weeks, the intervention group increased their daily steps to a greater extent than the comparator [difference between groups in mean change: 3127 (95% confidence interval: 1882 to 4372) steps/day, p <0.001]. The intervention group also improved their self-rated health (scale 0 to 100; 100 = best) to a greater extent than the comparator [difference between groups in mean change: 7.0 (2.1 to 11.9) points, p = 0.005]. There were no differences between groups in self-esteem or positive/negative affect post program. CONCLUSION: Hockey FIT has the potential to help overweight/obese men increase their physical activity levels and improve their self-rated health. Long-term follow-up and a full-scale pragmatic RCT is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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