Antiretroviral therapy and liver disease progression in HIV and hepatitis C co-infected patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV co-infection exacerbates hepatitis C disease, increasing the risk of cirrhosis and hepatitis C-related mortality. Combination antiretroviral therapy (cART) is the current standard treatment for co-infected individuals, but the impact of cART and antiretroviral (ARV) monotherapy on liver disease in this population is unclear. We aimed to assess the effect of cART and ARV monotherapy on liver disease progression and liver-related mortality in individuals co-infected with HIV and chronic hepatitis C. METHODS: A systematic review with meta-analyses was conducted. MEDLINE and EMBASE bibliographic databases were searched up to September 2015. Study quality was assessed using a modified Newcastle-Ottawa scale. Results were synthesised narratively and by meta-analysis. RESULTS: Fourteen observational studies were included. In analyses that adjusted for potential confounders, risk of liver-related mortality was significantly lower in patients receiving cART (hazard ratio/odds ratio 0.31, 95 % CI 0.14 to 0.70). Results were similar in unadjusted analyses (relative risk 0.40, 95 % CI 0.29 to 0.55). For outcomes where meta-analysis could not be performed, results were less consistent. Some studies found cART was associated with lower incidence of, or slower progression of liver disease, fibrosis and cirrhosis, while others showed no evidence of benefit. We found no evidence of liver-related harm from cART or ARV monotherapy compared with no HIV therapy. CONCLUSIONS: cART was associated with significantly lower liver-related mortality in patients co-infected with HIV and HCV. Evidence of a positive association between cART and/or ARV monotherapy and liver-disease progression was less clear, but there was no evidence to suggest that the absence of antiretroviral therapy was preferable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».