Approach to Fever Assessment in Ambulatory Cancer Patients Receiving Chemotherapy: A Clinical Practice Guideline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This guideline was prepared by the Fever Assessment Guideline Development Group, a group organized by the Program in Evidence-Based Care at the request of the Cancer Care Ontario Systemic Treatment Program. The mandate was to develop a standardized approach (in terms of definitions, information, and education) for the assessment of fever in cancer patients receiving chemotherapy. METHODS: The guideline development methods included a search for existing guidelines, literature searches in medline and embase for systematic reviews and primary studies, internal review by content and methodology experts, and external review by targeted experts and intended users. RESULTS: The search identified eight guidelines that had partial relevance to the topic of the present guideline and thirty-eight primary studies. The studies were mostly noncomparative prospective or retrospective studies. Few studies directly addressed the topic of fever except as one among many symptoms or adverse effects associated with chemotherapy. The recommendations concerning fever definition are supported mainly by other existing guidelines. No evidence was found that directly pertained to the assessment of fever before a diagnosis of febrile neutropenia was made. However, some studies evaluated approaches to symptom management that included fever among the symptoms. Few studies directly addressed information needs and resources for managing fever in cancer patients. CONCLUSIONS: Fever in patients with cancer who are receiving systemic therapy is a common and potentially serious symptom that requires prompt assessment, but currently, evidence to inform best practices concerning when, where, and by whom that assessment is done is very limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».