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Enregistrement W2511501918 · doi:10.22621/cfn.v130i2.1837

Aberrant Colouration in the Atlantic Puffin (<i>Fratercula arctica</i>), the Common Murre (<i>Uria aalge</i>), and the Thick-billed Murre (<i>U. lomvia</i>) from Atlantic Canada

2016· article· en· W2511501918 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alexander L. Bond, Antony W. Diamond

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesDepartment of Environment and Conservation, Government of Newfoundland and Labrador
Mots-clésPlumageMelanismUria aalgeAbnormalityZoologyBiologyHerringEcologySeabirdFisheryPredationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The colour of birds’ plumage and bare parts is an important feature in choice of mate, camouflage, thermoregulation, species recognition, and flight mechanics. Abnormalities in colouration occur in a variety of species and can have important consequences for an individual’s survival and fitness. We present 7 new cases of colouration abnormalities in 3 species of auk (Alcidae) and review previous reports to correctly assign the proper form of abnormality to specimens in museums or photographs. Of the 53 reported colouration abnormalities, we reclassified 42, progressive greying being the most common (18 or 19 cases out of 42, 43–45%), followed by brown (10/42 cases, 24%), in addition to 6 cases of melanism, 4 of dilution, 2 of partial leucism, and 1 likely somatic mutation. Properly describing the form of colour abnormality improves our understanding of the frequency, causes, and consequences of aberrant colouration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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