MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2511508631 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5b01847

Wettability Alteration during Low-Salinity Waterflooding and the Relevance of Divalent Ions in This Process

2015· article· en· W2511508631 sur OpenAlexafffund
Jie Yang, Zhaoxia Dong, Mingzhe Dong, Zihao Yang, Meiqin Lin, Juan Zhang, Chen Chen

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilChina University of Petroleum, BeijingUniversity of Calgary
Mots-clésBrineImbibitionWettingDivalentSalinityChemistryAdsorptionChemical engineeringEnhanced oil recoveryDesorptionPorous mediumMineralogyInorganic chemistryEnvironmental chemistryPorosityGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From laboratory and field test results, it is now largely agreed that reducing the overall salinity, especially the concentration of divalent ions of the injected water, can markedly improve the oil recovery. However, as a result of the complexity of the crude oil–brine–rock (COBR) system, there is no clear explanation of why the divalent cations (Ca 2+ ) are of major significance in a low-salinity water effect (LSWE). In the present paper, spontaneous imbibition, ζ-potential measurements, static adsorption/desorption of benzoic acid (BA) onto crushed Berea, and BA self-assembled layers on silica wafer have been performed to correlate macroscopic wettability alteration during low-saline water flood with the microscopic release of the hydrophobic layers (organic acid layers) on mineral surfaces and explain the relevance of active cations (Ca 2+ ) in this process, thereby providing a better understanding of the underlying mechanisms of a LSWE. Spontaneous imbibition results show that initial wettability of the COBR system was dominantly controlled by the initial concentration of Ca 2+ rather than Na + in brine; i.e., the initial wettability changed to be more oil-wet with an increasing concentration of CaCl 2 in initial water, while changing the concentration of NaCl in initial water had little effect on initial wettability. Moreover, reducing salinity of imbibing brine can outstandingly improve oil recovery of cores aged by CaCl 2 brine, whereas no obvious enhanced oil recovery (EOR) by low-salinity water was observed for cores aged by NaCl brine. Decreasing the concentration of either CaCl 2 or NaCl brine was able to make the oil/brine and brine/rock interfaces become less positively charged or even more negatively charged, observed by ζ-potential measurements, resulting in increased electrostatic repulsive forces between the oil/brine and brine/rock interfaces. These results suggest that the anionic groups of organic acid from crude oil, such as carboxylate, adsorb onto negatively charged mineral surfaces mainly through calcium bridges instead of van der Waals forces or sodium bridges and reducing salinity is able to increase the electrostatic repulsive forces between mineral surfaces and carboxylate groups and then break calcium bridges to change the wettability of the rock surface to be less oil-wet, and as a result, EOR occurs. These suggestions were supported by the static adsorption/desorption studies and self-assembly experiments. After sorption to crushed Berea, the varied BA concentration in the supernatant analyzed by total organic carbon (TOC) reveals that the presence of the background electrolyte Ca 2+ largely enhanced sorption in comparison to Na + . Lowering salinity was able to desorb BA from crushed Berea. Field emission scanning electron microscopy (FESEM) was used to obtain the microchemical composition and morphology of the wafer surface interacted with BA under different ionic strengths and solution cations (Ca 2+ and Na + ). Ca 2+ ions were found to enhance the adsorption of BA self-assembled layers on a silica wafer compared to Na +, which directly demonstrates that BA molecules mainly self-assemble on SiO 2 by calcium bridges rather than sodium bridges or van der Waals forces. The BA self-assembled layers were released after immersing organo-wafer into deionized water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207