Impact of Season, Demographic and Environmental Factors on Salmonella Occurrence in Raccoons (Procyon lotor) from Swine Farms and Conservation Areas in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella has been detected in the feces of many wildlife species, including raccoons (Procyon lotor), but little is known about the epidemiology of Salmonella in wildlife living in different habitat types. Our objective was to investigate demographic, temporal, and climatic factors associated with the carriage of Salmonella in raccoons and their environment on swine farms and conservation areas. Using a repeated cross-sectional study design, we collected fecal samples from raccoons and environmental samples (soil, manure pits, dumpsters) on 5 swine farms and 5 conservation areas in Ontario, Canada once every five weeks from May to November, 2011-2013. Salmonella was detected in 26% (279/1093; 95% CI 22.9-28.2) of raccoon fecal samples, 6% (88/1609; 95% CI 4.5-6.8) of soil samples, 30% (21/69; 95% CI 20.0-42.7) of manure pit samples, and 23% (7/31; 95% CI 9.6-41.0) of dumpster samples. Of samples testing positive for Salmonella, antimicrobial resistance was detected in 5% (14/279; 95% CI 2.8-8.3) of raccoon fecal, 8% (7/89; 95% CI 3.2-15.5) of soil, 10% (2/21; 95% CI 1.2-30.4) of manure pit, and 0/7 dumpster samples. Using multi-level multivariable logistic regression analyses, we found location type (swine farm or conservation area) was not a significant explanatory variable for Salmonella occurrence in raccoon feces or soil (p > 0.05). However, detection of Salmonella in raccoon feces was associated with rainfall, season, and sex with various interaction effects among these variables. We detected a variety of Salmonella serovars that infect humans and livestock in the feces of raccoons indicating that raccoons living near humans, regardless of location type, may play a role in the epidemiology of salmonellosis in livestock and humans in southwestern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».