The Effect of 20 Minutes Scuba Diving on Cognitive Function of Professional Scuba Divers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity increases the performance of the nervous system by stimulating the body's metabolism and improving the efficiency of the ATP production system. OBJECTIVES: In the present study, the effect of twenty minutes scuba diving in high depth (10m) on cognitive function and stress system activity was investigated. METHODS: Twelve professional scuba divers with a mean age of 23 ± 1 year, weight of 80 ± 2.5 kg and height of 1.79 ± 3.5 cm resident in the city of Mashhad participated in the test. Their cognitive functions were measured 60 min before and 20 min after diving and the data were evaluated using the PASAT software. In the present study, parameters such as general mental health, sustained attention, average response speed, and mental fatigue were measured. Moreover, in order to determine the activity of the stress system, their salivary cortisol was collected before and after diving. RESULTS: Results revealed that, the general mental health of these scuba divers was normal and it did not undergo a remarkable change after diving. Their average response speed and sustained attention had a significant decrease after scuba diving. Mental fatigue after diving increased. Also, salivary cortisol level significantly increased after diving. CONCLUSIONS: According to our data, it seems that scuba diving as stress stimulant increases cortisol level and therefore reduces cognitive performance after diving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».