Human Resource Costs of Implementing a Tiered Team Care Model for Chronically Ill Patients According to Lean Management Principles
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims: The published literature on managing chronic conditions includes mostly randomized controlled trials, but is silent on implementation in real-world practice. We documented the Palo Alto Medical Foundation’s (PAMF) human resource costs of developing and implementing a new chronic care model called Champion. Champion includes proactive outreach to patients with uncontrolled diabetes and hypertension, a redesigned primary care visit and health coaching. Champion aimed to improve patient and provider experience and outcomes, as well as cover costs, through expanding the role of nonlicensed personnel. Methods: One clinic with 38 physicians serving 29,000 adult patients implemented Champion. We used an “activity-based costing” approach to investigate the organizational process. Activity-based costing divides indirect human resource costs, which dominate health system transformation, into specific activities. We searched the Microsoft Outlook calendars of key informants to determine time spent on Champion activities. Activity cost was calculated as the sum of hours spent by employees multiplied by their actual wages. The time period analyzed covered development, rollout and stabilization (July 2012 through May 2014). Results: Implementation involved 162 employees –– 30 managers, 46 physicians, 54 staff and 32 consultants –– and cost $1,309,883 (17,102 hours). Activities followed lean management principles: management guidance meetings, rapid process improvement workshops, value stream mapping, and final performance review. The 32 consultants were the most expensive employee-type: $402,190, 6,343 hours. The 54 staff were the least expensive: $262,210, 6,183 hours. The most expensive activity was the 15 employees who worked full time on implementation (3 managers, 5 consultants, 4 physician piloteers, 3 health coaching program staff). The health coaching staff worked 5,328 hours and cost $210,348. Frontline provider trainings, which included all physicians and medical assistants, extended over 3 days (2,352 hours total) and cost $225,307. Conclusion: PAMF invested significant resources ($1,309,883) to Champion. The standard work developed is fundamental for future spread. PAMF may recover some of the implementation costs from additional revenues as physicians address unmet needs of chronic care patients. Champion’s long-term financial sustainability should be evaluated as PAMF moves further into the era of accountable care, in which value of services brings more reward than volume of services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».